本文共 1839 字，大约阅读时间需要 6 分钟。

介绍Oracle的开窗函数之前先介绍一下分析函数，因为开窗函数也属于分析函数

分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是：对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。

上面是开窗函数的简单介绍。

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化

oracle开窗函数有很多，用的比较多的是over(…)，使用的话一般是和order、partition by、row_number()、rank()、dense_rank()几个函数一起使用

例子：成绩表的例子，

学号	姓名	班级	成绩
111	小王	2	92
123	小李	1	90
134	小钱	1	92
145	小顺	2	100

数据表为t_score，字段分别为stuId，stuName，classId ，score

create table t_score(   stuId varchar2(20),   stuName varchar2(50),   classId number,   score float);insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('111','小王',1,92);insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('123','小李',1,90);insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('134','小钱',1,92);insert into t_score(stuId,stuName,classId,score) values('145','小顺',1,100);

over函数和row_number一起使用：

开窗函数和row_number函数一起使用的话，就是返回一行，不过这里其实不适合用来统计，因为统计成绩的话，可以存在分数一样的两条数据，而row_number只返回一条数据。

select *  from (select stuId, stuName, classId,               row_number() over(partition by classId order by score desc) rn          from t_score) where rn = 1;

over函数和rank一起使用：

rank函数功能也是排序，这里的话，假如有分数一样的两条数据的情况，如图sql是根据score排序的，有两人并列第二名，实际的第3名就被算成第4名了，如图，rn=4

select stuId,        stuName,        classId,        rank() over(partition by classId order by score desc) rn   from t_score;

over函数和dense_rank一起使用： dense_rank函数是rank函数的补充，假如有分数一样的两条数据，出现了两人并列第二名的情况，实际的第3名算的是正确的

select stuId,       stuName,       classId,       dense_rank() over(partition by classId order by score desc) rn  from t_score;

ok，这种是同班级的情况，对于不同班级的情况，修改数据

INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('111','小王',2,92);INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('123','小李',1,90);INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('134','小钱',1,92);INSERT INTO t_score(stuId,stuName,classId,score) VALUES('145','小顺',2,100);

可以看出，对办件进行分组再按成绩排序，oracle的分析函数功能还是做得比较齐全的

转载地址：http://dycof.baihongyu.com/